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ベクトルを使用することで、時間とリソースを消費する学習を超えて、より高速かつ効果的なシンプルな検索が可能になります。ベクトルデータベースは、数値、テキスト、画像データなどの高次元ベクトルデータを格納するのに非常に役立ちます。MyScaleのようなSQLベクトルデータベースは、SQLのパワーとMSTGインデックスなどの他のクールな機能を使用して、複雑なデータ処理やその他のバックエンド操作について心配 ...

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MyScale vs. Zilliz: コスト効率の戦い

ベクトルデータベースとベクトル検索は、その速度とスケーラビリティのために急速に人気を集めています。従来の機械学習モデルが繰り返しのトレーニングを必要とするのに対し、ベクトル検索はベクトルデータベース内でユークリッド距離やコサイン類似度などの基本的な類似性尺度を使用して迅速に実行することができます。これにより、ベクトル検索はMLベースのモデルに比べて高いスケーラビリティを持ち、コスト効率も高くなりま ...

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Science Navigator — MyScaleを使用した10億規模のベクトルと構造化データのミリ秒レベルの検索を実現する

科学文献の膨大な量の成長は、研究者が効率的に知識を発見する能力を妨げる大きな障害となっています。米国国立科学財団によると、研究者は研究時間の51%を研究資料の検索と消化に費やしています。 Science Navigatorは、北京のAI for Science Institute(AISI)によって開発されたAIパワードプラットフォームで、効率的 ...

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MyScale vs. Pinecone: 大規模データ管理における最良の選択肢は誰か

データベースという言葉が出てくると、関係データベースがデータストレージのデフォルト選択肢として長い間使用されてきました。その理由は、シンプルさと使いやすさです。しかし、現代のデータ駆動型の世界では、テキスト、画像、音声などの非構造化データの重要性が増し ...

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MyScaleDBのテキスト検索を強化する方法

世界のデータは爆発的に成長し、2025年までに181ゼタバイトに達すると予測されています。そのうち80%は構造化されていないデータですが、これは従来のデータベースにとっては効果的に処理できない課題となっています。フルテキスト検索は、ユーザーがトピックやキーアイデアに基づいて検索する ...